matlab编写


  • 核心层

    向量和矩阵

    • 向量的创建
      1)直接输入:

      	行向量:a=[1,2,3,4,5]
      
      	列向量:a=[1;2;3;4;5]
      
      2)用“:”生成向量
      
          a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,…,K]
      
          a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D)
      
      3)函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量
      
      	x=linspace(X1,X2):在X1和X2间生成100个线性分布的数据,相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数 		列。
      
           x=linspace(X1,X2,n): 在X1和X2间生成n个线性分布的数据,相邻的两个数据的差保持不变。构成等      差数列。
      
      4)函数logspace用来生成等比形式排列的行向量
      
            X=logspace(x1,x2) 在x1和x2之间生成50个对数等分数据的行向量。构成等比数列,数列的第一项	   x(1)=10x1,x(50)=10x2
      
      	  X=logspace(x1,x2,n) 在x1和x2之间生成n个对数等分数据的行向量。构成等比数列,数列的第一		  项x(1)=10x1,x(n)=10x2
      
            注:向量的的转置:x=(0,5)’
      
    • 矩阵的创建
      1)直接输入:将数据括在[]中,同一行的元素用空格或逗号隔开,每一行可以用回车或是分号结束

      如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:
      
      a =
      
           1     2     3
      
           3     4     5
      
      2)函数eye,生成单位矩阵
      
      eye(n) :生成n*n阶单位E
      
      eye(m,n):生成m*n的矩阵E,对角线元素为1,其他为0
      
      eye(size(A)):生成一个矩阵A大小相同的单位矩阵
      
      eye(m,n,classname):对角线上生成的元素是1,数据类型用classname指定。其数据类型可以是:duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32 。
      
            
      
      3)函数ones  用ones生成全1的矩阵
      
      ones(n) : 生成n*n的全1矩阵
      
      ones(m,n) : 生成m*n的全1矩阵
      
      ones(size(A)) : 生成与矩阵A大小相同的全1矩阵
      
      ones(m,n,p,…)生成m*n*p*….的全1的多维矩阵
      
      ones(m,n,…,classname)制定数据类型为classname
      
       
      
      4)函数zeros 函数zeros生成全0矩阵
      
      zeros(n):生成n*n的全0矩阵
      
      zeros(m,n:)生成m*n的全0矩阵
      
      zeros(size(A)): 生成与矩阵A大小相同的全0矩阵
      
      zeros (m,n,p,…)生成m*n*p*….的全0的多维矩阵
      
      zeros (m,n,…,classname)指定数据类型为classname
      
       
      
      5)函数rand 函数rand用来生成[0,1]之间均匀分布的随机函数,其调用格式是:
      
      Y=rand:生成一个随机数
      
      Y=rand(n):生成n*n的随机矩阵
      
      Y=rand(m,n):生成m*n的随机矩阵
      
      Y=rand(size(A)):生成与矩阵A大小相同的随机矩阵
      
      Y=rand(m,n,p,…):生成m*n*p*…的随机数多维数组
      
      6)函数randn 函数rand用来生成服从正态分布的随机函数,其调用格式是:
      
      Y=randn:生成一个服从标准正态分布的随机数
      
      Y=randn(n):生成n*n的服从标准正态分布的随机矩阵
      
      Y=randn(m,n):生成m*n的服从标准正态分布的随机矩阵
      
      Y=randn(size(A)):生成与矩阵A大小相同的服从标准正态分布的随机矩阵
      
      Y=randn(m,n,p,…):生成m*n*p*…的服从标准正态分布的随机数多维数组
    
    • 矩阵元素的提取
      1) 单个元素的提取

      如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:
      
      a =
      
          1     2     3
      
          3     4     5
      
      输入b=a(1,2)
      
      b =
      
           2      
      
      2)  提取矩阵中某一行的元素,
      
      如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:
      
      a =
      
          1     2     3
      
          3     4     5
      
      输入b=a(1,:)
      
      b =
      
           1     2     3
      
       
      
      3)  提取矩阵中某一列:
      
      如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:
      
      a =
      
          1     2     3
      
          3     4     5
      
      输入b=a(:,1)
      
      b =
      
           1
      
           3
      
       
      
      4)  提取矩阵中的多行元素
      
      如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:
      
      a =
      
          1     2     3
      
          3     4     5
      
      输入b=a([1,2],:)
      
      b =
      
           1     2     3
      
           3     4     5
      
       
      
      5)  提取矩阵中的多列元素
      
      如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:
      
      a =
      
          1     2     3
      
          3     4     5
      
      输入b=a(:,[1,3])
      
      b =
      
           1     3
      
           3     5
      
       
      
      6)  提取矩阵中多行多列交叉点上的元素
      
      如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:
      
      a =
      
          1     2     3
      
          3     4     5
      
      输入b=a([1,2],[1,3])
      
      b =
      
           1     3
      
           3     5
      
       
      
      7)  单个元素的替换:
      
      如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:
      
      a =
      
          1     2     3
      
          3     4     5
      
      输入:a(2,3)=-1
      
      a =
      
           1     2     3
      
           3     4    -1
    

    注释

    使用%
    

    plot绘图

    x = 0:pi/100:2*pi;
    y = sin(x);
    figure % 打开新的绘画窗口,可省略该句
    plot(x,y) %采用默认样式,绘制实线
    //基本绘制方法
    
    
    xlabel('x')
    ylabel('sin(x)')
    title('Plot of the Sine Function')
    //为图形添加横轴,纵轴,和标题
    //注意需要保持plot窗口是打开的才行
    
    
    hold  on
    //多个图形的叠加
    
    grid on
    //添加网格线


  • @ghforworld 看到MATLAB感到熟悉又陌生。。所以你们通信原理有做这个吗?


  • 核心层

    我们刚开始上通信原理,还不知道


 

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