Tensorflow-Feature_column
-
特征列FeatureColumns
特征列是指一组数据的相关特征,包含了数据的相关类型和长度等信息。
feature_columns = [],它是一个列表,被添加append了多个包含了多个feature_column.numeric_column()方法生成的特征列,每个特征列包含五个字段:
- 关键字key,用来标识每一列的名称,避免混淆。
- 形状shape, 数据的形状,见下面。
- 默认值default_value。
- 数据类型dtype,默认是浮点小数tf.float32。
- 标准化函数normalizer_fn,可以对每个每行数据进行处理。
简单来说,feature column使得我们可以用特征的名称来作为索引,对特定特征进行选取和处理,而不用指定特征张量矩阵的数字索引