移动端实时人脸关键点识别综述2.0 - Object Detection综述

[hunto]

Object Detection

Object Detection领域目前主要有几种主流方法，一类是Faster RCNN为代表的two-stage模型，一类是以YOLO、SSD为代表的one-stage模型。在速度方面，one-stage网络具有绝对的优势，而在精确度上，Faster RCNN效果会更好。
同时，对于单目标检测，也有一些多级网络做到了非常快的速度，例如MTCNN(Multi-task Cascaded Convolutional Networks)，目前我们的项目也是使用的MTCNN进行人脸定位。
在之后的内容中，我会选取几个Object Detection模型进行讲解。
Object Detection更基础的介绍可见 DianAI培训3 - CNN for Object Detection。

Multi-stage 级联网络

• Faster RCNN
• MTCNN

One-stage 单级网络

• YOLO
• SSD

模型效果比较

[haizi]

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