吴军的谷歌方法论学习笔记
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去年有一段时间坚持每天晚上听得到上的课程《吴军的谷歌方法论》,并记下了大纲以及一些自己的思考,现整理了几篇与大家分享
一.职业天花板来自认知的局限性
——新时代需要计算机思维
1.对量级的认识
- 人对大数字无感
- 人对大小的理解受限于生活环境
2.人与计算机思维的区别
- 对可计算问题和不可计算问题的鉴别(例如:围棋问题)
- 人的思维变化速度远慢于计算机的发展速度
3.如何学习计算机思维
- 从十倍或百倍数据量的角度来思考问题,判断自己想做成的事的未来的那个时间节点上,技术的进化程度
4.思考题
- 未来十年,世界上什么东西增长最快,或者世界上什么地方变化最快
我的思考
- 未来十年,应该是数据增长得最快,世界上像硅谷这样的计算机行业驻扎的地区变化最快
评论中的思考
- 1.AI相关的技术增长最快,AI技术和资源最丰富的地方(美国和中国)变化最快
- 2.人机联合的有机体增长最快
- 3.人类的思想认知增长最快
二.思维方式决定商业模式
1.对数量大小的认知不同
- 1.生活在不同世界的人,思维方式及行为不同
- 2.从小数问题上总结出来的规律无法应用于大数问题
2.在计算机世界应该擅长使用专业人士给出的优秀解决方案
- 传统门户网站和今日头条
- 普通银行和蚂蚁金服
- (我倒认为机遇也是成功的一部分)
3.思考题
- 如何做好一个好的报告
我的思考
- 由于人对数字是无感的,所以报告应该多以图表等方式来展示数据
评论中的思考
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善用图表,让听众视觉上有明显感觉
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善用类比,来连接数字与听众熟悉的认知
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善用比例,来突显数字之间的关系
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换算数字,形象化,整体缩放
三.工程思维:直觉与极限
1.人们常被直觉欺骗
- Google对产品经理的要求:在没有数据之前不要轻易给出结论
- 我的体会:人类对数据无感但是是不是只有数据才能正真反映问题的实质
2.通过工程思维探讨极限问题
- 从燃机效率的例子里面看极限
- 看待问题常常需要跳出问题本身,观察蚂蚁的爬行轨迹需要从上方去看
3.思考题
- 为什么应该国家的经济增长速度很难维持在7%以上
我的思考
- 若是如此,在10年里,经济总量将会翻一倍,在30年里,经济总量将翻7.6倍,这是很难实现的。
四.为什么计算机不是万能的
1.常人思维与图灵思维
- 常人的思维是工匠式的,是迭代的,是先实现一个个小功能再不断叠加
- 图灵的思维是从问题的源头出发
图灵三连:
- 是不是世界上所有的问题都有解
- 是不是所有的解都能在有限步解出
- 是否有一种机器使得机器停止时正好求出解
人工智能的极限
- 世界上所有问题中只有一部分是数学问题
- 数学问题中只有一部分是有解的
- 有解的问题中只有一部分是计算机能解决的
- 能解决的问题中只有一部分是人工智能能解决的
- 人工智能能解决的问题中只有一部分是现在的人工智能能解决的
- so,人工智能并不是万能的
3. 图灵思想的来源
- 希尔伯特的启发:希尔伯特问题:随便给一个方程,能否通过有限步运算判定是否存在整数解
- 冯诺依曼的启示:计算来自于确定性的机械运动,而意识来自于不确定性
4.我的启示
- 作为一个程序员,在写代码的过程中首先得有大局观念,要像图灵那样高屋建瓴,否则永远跳不出图灵机的范畴,拿写前端为例,初学者一般都是HTML的堆砌,而在工程学上首先需要搭建框架,并为可能的模块预留空间。
- 要跟优秀的人在一起哦!
五.成就=成功率×事情的量级×做事的速度
1.数量级与量级
- 理解量级上的巨大差距
- 理清事物间的量级差别
- 我的经历:在写贝叶斯算法的时候,我解决的都是处理数据上的问题,但没有处理算法,就是没有理清量级问题,导致时间复杂度很高而准确率一直上不去。
2.职场上的量级问题
- 程序员技术转管理的职场身份转变中,思想问题的量级需要转变
- 俞敏洪从金牌讲师到校长的转变——从做好自己的业务到如何帮着他人提高水平
- 我的经历:在开发学生会招新网站的时候,我作为管理者,却常常关心的是如何去实现功能,到最后组员的参与度都不够,只有几个核心人员在开发。
3.思考题
- 能否举几个生活中有量级之差的例子
- 我的思考:刷题与理解概念对学习上帮助
六.在边界里面做事情
1.理论极限无法突破,不要做徒劳的事
- 设立标准的本质是要求人们在边界里尽可能地做好事情
2.写清楚的边界不让外行人过去
- 作为行业外的人要虚心求教,不要强行突破极限
- 手机相机不可能达到千万级像素(被某品牌骗了)
3.思考题
- 举例生活中的边界问题
- 我的思考 :光速???
七.苹果成功的奥秘:从科学与技术的区别说起
1.赢者通吃
- 在科学层面,非量级上的数字变化对我们是无意义的,但在技术层面,一点点微小的优势就能赢得整个比赛
- 若要投资则一定要投行业内的第一名,若要兼并以获得技术,则应该考虑第二第三甚至第四名
- 我的感受:想起了杨洋学长的讲座,没有把握做到第一就不去碰这个行业
2.苹果公司的成功之路
- 1)不做基础研究,更多地去发掘技术
- 我的思考:苹果公司的成功之道与技术创业究竟谁对谁错,或者两者各有千秋?技术创业究竟有未来吗,面对苹果公司这样的巨头,拼的到底是技术还是聚集资源的能力?技术创业公司是否都会走上被兼并的命运,又想起来了罗胖所说的巨头的倒塌,小公司的资源聚集能力会增强的论调,不知道到底哪种方式更加高效
- 2)更加注重整体,平衡各种需求
3.思考题
- 如何看待苹果整体优化产品而不是只关注某个指标的思维方式
- 我的思考:感觉苹果公司更加注重用户体验,更加符合现代的体验经济
八.什么是计算机思维
计算机思维的真谛是什么
需要处理好七对关系
- 大和小
- 快和慢
- 多维度和单一维度
- 网络和个体
- 自顶向下和自底向下
- 全部和局部
- 成本和表现
理解两个原则
- 等价性原则
- 模块化原则
行业升级转变的经验
- 目标要超前,方法和认识要彻底更新
- 做法上要渐进,反对一切推到重来
- 坚持“原有产业+新技术=新产业”的原则
- 放弃不适合改变的人
九.把事情做好的三条边
基线
- 基线是每个人掌握的知识
- 每个人的基线都不一样,应该站在尽可能高的起点
理论极限
- 理论极限无法突破
循序渐进的绳索
- 把目标拆分为具体的行动步骤,并专注与其中,不要做其他无谓的事
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(也不得不吐槽一下,团队的博客都是技术方面的呀,之前刘玉老师也说过支持其他领域的分享诶,不知道能不能开一些板块)
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又要开板块?我个人觉得,博客应该用标签分类,而不是板块,板块太多不好看啊!
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@wqy 我觉得也可以鸭